第249章 弱小4 (第2/6頁)
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現，能看到直播室裡剛開始有分歧，中間有爭執，最終變成沉默的過程。
當柯潔被邀請上臺，以專業人士的身份對這盤棋進行點評，他面對鏡頭十分茫然，好一會之後才說道：“AI在圍棋上可能已經完全超出人類想象了，上個月我好像在AI的棋裡看到了古力、李昌鎬、吳清源他們的影子，又、又好像看到了我自己的影子。”
柯潔神色中帶著掙扎和痛苦，伸手捂臉：“今天，我看不到了，完全看不到了，我好像不懂，不懂圍棋到底該是什麼樣了……”
主持人眼看柯潔已經有些失態，趕緊把這位人類頂尖棋手請下臺，並且打了打圓場，但這個場面無疑讓觀看直播的人印象深刻。
AI對弈的開胃菜結束，方卓拿到話筒進行了簡單的發言。
“圍棋是人類智慧的傑作，但AI也是如此。”
“我對於AI的期待就是它能夠極大的解放人類的雙手，這一天大概很遠，但就像今天的‘太白’相較於上個月的它，已經又有進步。”
“AI會以一種讓人驚歎的迭代速度進化，我們今天匯聚在這裡也是為了尋找正確的發展方向。”
“AI是在圍棋領域贏了人類，但這不是人類智慧的終結，反而是人類智慧的延伸，是科技的又一次進步，也是對未來的又一次探索。”
方卓這種看法的表達還是贏來了不少掌聲與直播間的好評。
對於許多人來說，這場熱鬧也就看到這裡了，但對從業者、研發人員來說，真正的部分才剛剛開始，不論易科還是谷歌都在深度學習DL領域有很深的研究，這種圍棋對弈只是展露出的表象，內裡的運轉與思考才是更讓人重視的。
吳恩達作為易科“Venus”專案的負責人之一，與谷歌旗下公司的席爾瓦就DL的模型邏輯進行了交流。
不管太白還是阿爾法，它們都是基於卷積神經網路的發展而來，這一基礎是類似的，而它的突破源於2012年Alex、Ilya和Hinton合作發表的關於AlexNet深度卷積神經網路的論文，也正是在這之後，相關的研究出現了爆炸式的增長。
吳恩達與席爾瓦談的是在AlexNet之後的架構創新，是將傳統的搜尋演算法與深度學習模型的有效整合，以及，整個團隊在區域性感受野、引數共享與稀疏連線、平移不變性這些方面做出的努力。
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這種易科與谷歌
