第73章 Chapter 4 (第1/5頁)
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第73章 Chapter 4
姜蔻第一反應是, 他這麼說話，真的能透過圖靈測試嗎？
可隨即想到，她要怎麼確認, 他是真的說話機械, 還是故意以機械的口吻降低她的警戒心？
這個問題很早就有人想到了, 只是之前的AI智慧太低，算力不強, 應用領域也主要在資料分析、無人駕駛和智慧製造上。
但A顯然不是那種應用型AI。
一般AI是由晶片或傳統計算機的CPU和GPU提供算力。
A的算力卻來源於生物科技的量子計算實驗室, 那是由數百萬個量子位元組成的量子計算機陣列, 光是每天的維護成本就高達數千萬美元。
傳統計算機的算力隨著位數的增加而線性增長，即1個位元取值只能是0和1, 10個位元能記錄1個10位的二進位制數。
量子計算機的算力卻隨量子位元的增加呈指數級增長。
一個量子位元可以表示0和1的疊加態, 10個量子位元記錄的不再是1個10位二進位制數了，因為每個位元都處在0和1的疊加態, 10個量子位元記錄的是2的10次方的二進位制數的疊加。
數百萬個量子態位元記錄的就是2的數百萬次方個二進位制數，以列數字的方法表示的話，就是1, 000，000個量子位元, 記錄的是2的1, 000，000次方個二進位制數。
傳統計算機卻需要增加10個位元，才能多處理1個2的10次方個二進位制數。⑴
算力之間的差距，已經不是幾個數量級，而數百萬個數量級。
在這樣恐怖的算力下, A可以輕鬆模擬出人類的語氣，與她進行對話, 可他卻選擇了最不像人類的一種。
為什麼？
是為了降低她的警戒心嗎？
畢竟，如果AI的語氣太像人類，與真人相差無幾，大多數人都會感到不適，甚至恐懼。
這就是恐怖谷效應，想要破除這種效應，除非完全跟真人一模一樣，但這顯然無法實現。
不是技術上達不到，而是A無論如何也不可能跟人類一模一樣——人類的大腦永遠不可能達到量子計算機陣列的算力。
A是基於這個考慮，才讓自己的口吻顯得如此生硬且機械化嗎？
姜蔻盯著A，不知自己是該驚豔還是驚慌。
此時，A已走到她的面前。
近距離觀察他的面容，更加契合
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