第43章 (第2/5頁)
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“臥槽？廣告？”
“不不不，我今早去看了看，真的很多人在用，都排隊了。”
“我去，掛號看病排隊，這個看病也排隊，有意義嗎？”
“有啊，這個醫療箱排一次隊，看完就能拿藥走人，超級快！”
有了實地線下測試，反饋來得鋪天蓋地。
更不用說一眾轉發的官方大V，比起微博的百萬測評博主，有傳播效率得多。
釋出會才結束一天，已經有無數人在微博上表示驚歎，這個智慧醫療系統，好像還真的挺方便的。
感冒發燒，藥效七天，先不論能不能治好病，能夠在醫院排隊幾分鐘，用一套智慧診斷系統，付費拿了藥就走，足夠大家感到新奇了。
更何況，這系統承諾能在未來實現入戶診療的！
國內還在發出沒見過世面的感嘆。
國外卻因為醫療系統本身迅速的推廣，重新盯緊了沈明洲。
參與過全球科技大賽採訪的媒體，確實從風吹草動之中，聽到過沈明洲的言論。
智慧化醫療系統取代傳統醫療。
作為擁有家庭醫生的西方人，對於這樣的智慧醫療體系並不關心。
專業的事情讓專業的醫生來做，什麼智慧分析、智慧醫療都該放在醫生診所和醫院，而不是放進家庭。
他們關心的是系統！
能夠在密密麻麻人群之中，不斷接受患者診斷，快速讀取資料庫資訊做出結論的系統！
國內給出的幾個影片，放在計算機高階工程師面前，都足夠讓他們瞠目結舌。
響應速度肉眼可見，在患者接受診療不到兩分鐘，就能給出詳細的結果。
當然，這是基於大資料的匹配判斷。
但是，系統的比對效率，遠超他們對這種資料處理裝置的認知！
隨著國內傳出的影片越來越多，注意沈明洲很久了的專家們陷入了深思。
“沈明洲參加比賽的蜻蜓，根據他在面對面交流會上的闡述，效能優越是因為系統。”
“FBI內部資訊表示，沈明洲用了五分鐘定位被綁者位置，採用的是一套自制系統和程式。”
“而勞倫軍備被攻破的……也是系統。”
中國有16座城市人口超過千萬，總人口14億。
Jack馬和Pony馬已經用實力證明，要承載如此龐大的使用者群體，必須要倍數級的計算機精英團隊，以及996
