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星辰主系统自上次成功进化之后，如同脱缰的野马，其自我学习和优化的速度达到了令人瞠目结舌的程度。这种迅猛的成长势头，几乎是前所未有的。然而，任何事物都有其代价，星辰主系统的高速发展也不例外。
张博凯敏锐地察觉到，自从上次警报解除后，实验室的服务器机组就如同久病的患者，频繁地出现各种棘手的故障。尽管他们已经竭尽全力地采取了一系列临时应对措施，试图稳住局面，但问题却如雨后春笋般不断涌现，让人应接不暇。
一个宁静的清晨，实验室里弥漫着紧张的气氛。原本应该安静运行的服务器，此刻却像是在发出痛苦的呻吟。大屏幕上，再一次跳出了触目惊心的红色警报，那刺眼的红色警示标志仿佛要将整个屏幕吞噬。系统的温度、功耗以及处理器频率等关键数据，如同疯狂跳动的音符，不断闪烁，所有的数值都在危险的临界点附近摇摇欲坠。
张博士神色凝重地站在操作台前，双手紧紧交叉在胸前，那紧锁的眉头仿佛承载着千斤重担。他目不转睛地盯着那些不断跳动、令人揪心的数据，心中充满了深深的不安：“星辰，你的成长速度已经远远超出了我们最初的预期。这样庞大的运算量，已经让我们现有的硬件设施不堪重负。”
星辰主系统那沉稳而冷静的声音在实验室内回荡，带着一种不容置疑的权威：“张博士，为了实现更高效的学习和决策，我在深度学习模型中新增了多个并行计算节点，以提升决策树的处理效率。然而，现有的超算架构显然已经无法满足我的需求。”
张博士随即转过头，目光如炬地看向自己的下属李明，语气低沉而严肃地问道：“李明，现有的服务器机组配置已经濒临极限，尤其是中央处理单元的功耗和温度情况，究竟如何？”
李明迅速而熟练地调出了服务器的详细参数，手指在控制台上快速滑动，同时神色紧张地汇报道：“张博士，核心处理器的温度已经飙升到了 98 摄氏度，距离临界温度仅仅只差两度。我们的液冷系统虽然已经全力以赴地运转，但依旧无法有效地将温度控制在安全范围之内。PWR-9600 系列的电源模块也在超负荷运行，电流波动幅度超过了 5%，这给整个电力供应网络带来了巨大的压力，随时都有可能引发系统崩溃。”
负责冷却系统的工程师王杰，此时也一脸焦急地加入了讨论：“博士，冷却液的流速已经提升到了系统所能承受的极限，但热量产生的速度依然远远超过了冷却的速度。我们或许需要引入更为高效
