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正常學校的數理化考試都是模式化的，萬變不離其中。
特別是在小升初、中考、高考這些重要考試中，基本上不會出現脫離模式化的題。
就算有變化，你也絕對可以從以前所做題中發現規律。
因此，我以前採取笨辦法就是不斷地做題，不斷地做各種卷子。
真正聰明的人是用腦子在做題，我沒那麼聰明，只能靠積累經驗。
我解釋完畢後，柳明赫說出他的計算方式。
嚴格來說，那不是計算方式，而是融合模型裡尋找最優解。
“加權求和還有權重，這個你總該明白吧？”
柳明赫說完用期待的目光注視著滿臉呆滯的我。
我慢慢搖頭，我完全不知道他在說什麼。
柳明赫嘆了口氣：“你剛才的搖頭，拉低了我們倆智商的平均值。”
我緩緩點頭，這次我聽懂了，他是在諷刺挖苦我。
接下來柳明赫給我做詳細解釋，他用的是粒子群演算法。
粒子群演算法源自於對鳥類覓食的研究。
我就用鳥類覓食直接來解釋柳明赫的做法，會按照數字順序來做詳細說明。
第1步：
鳥群在森林中隨機搜尋食物，它們想要找到食物量最多的位置。
（解釋：柳明赫在時空中搜尋關鍵點，但他需要找到最重要的節點。）
第2步：
但是所有的鳥都不知道食物具體在哪個位置，只能感受到食物大概在哪個方向。
（解釋：穿行在不同時空中的柳明赫不知道節點是什麼，只能透過自己每次執行的任務來推測。）
第3步：
每隻鳥沿著自己判定的方向進行搜尋。
（解釋：柳明赫會根據自己的推測來調查研究。）
第4步：
並在搜尋的過程中記錄自己曾經找到過食物且量最多的位置。
（解釋：柳明赫會在這個過程中記錄下每一個發現的節點。）
第5步：
同時所有的鳥都共享自己每一次發現食物的位置以及食物的量。
（解釋：柳明赫整理自己意識回溯中產生的新記憶，並結合原本的記憶整理已發現的節點。）
第6步：
這樣鳥群就知道當前在哪個位置食物的量最多。
在搜尋的過程中每隻鳥都會根據自己記憶中食物量最多的
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