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現,能看到直播室裡剛開始有分歧,中間有爭執,最終變成沉默的過程。

當柯潔被邀請上臺,以專業人士的身份對這盤棋進行點評,他面對鏡頭十分茫然,好一會之後才說道:“AI在圍棋上可能已經完全超出人類想象了,上個月我好像在AI的棋裡看到了古力、李昌鎬、吳清源他們的影子,又、又好像看到了我自己的影子。”

柯潔神色中帶著掙扎和痛苦,伸手捂臉:“今天,我看不到了,完全看不到了,我好像不懂,不懂圍棋到底該是什麼樣了……”

主持人眼看柯潔已經有些失態,趕緊把這位人類頂尖棋手請下臺,並且打了打圓場,但這個場面無疑讓觀看直播的人印象深刻。

AI對弈的開胃菜結束,方卓拿到話筒進行了簡單的發言。

“圍棋是人類智慧的傑作,但AI也是如此。”

“我對於AI的期待就是它能夠極大的解放人類的雙手,這一天大概很遠,但就像今天的‘太白’相較於上個月的它,已經又有進步。”

“AI會以一種讓人驚歎的迭代速度進化,我們今天匯聚在這裡也是為了尋找正確的發展方向。”

“AI是在圍棋領域贏了人類,但這不是人類智慧的終結,反而是人類智慧的延伸,是科技的又一次進步,也是對未來的又一次探索。”

方卓這種看法的表達還是贏來了不少掌聲與直播間的好評。

對於許多人來說,這場熱鬧也就看到這裡了,但對從業者、研發人員來說,真正的部分才剛剛開始,不論易科還是谷歌都在深度學習DL領域有很深的研究,這種圍棋對弈只是展露出的表象,內裡的運轉與思考才是更讓人重視的。

吳恩達作為易科“Venus”專案的負責人之一,與谷歌旗下公司的席爾瓦就DL的模型邏輯進行了交流。

不管太白還是阿爾法,它們都是基於卷積神經網路的發展而來,這一基礎是類似的,而它的突破源於2012年Alex、Ilya和Hinton合作發表的關於AlexNet深度卷積神經網路的論文,也正是在這之後,相關的研究出現了爆炸式的增長。

吳恩達與席爾瓦談的是在AlexNet之後的架構創新,是將傳統的搜尋演算法與深度學習模型的有效整合,以及,整個團隊在區域性感受野、引數共享與稀疏連線、平移不變性這些方面做出的努力。

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這種易科與谷歌

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