言其其提示您：看後求收藏（快眼看書www.kyks.tw），接著再看更方便。
能會引發一系列的連鎖反應，最終導致整個城市的癱瘓。
團隊決定採取一系列緊急措施。首先，我們加強了各個系統之間的安全隔離。雖然互聯互通是智慧城市的基礎，但為了應對潛在的威脅，我們必須在各個系統之間建立更嚴密的隔離防線，確保即便某個系統被攻破，其他系統也能獨立執行，避免全城癱瘓的風險。
其次，我們開始著手改進資料加密和身份驗證機制。所有資料在傳輸過程中將使用更加複雜的加密演算法，且每一個訪問系統的操作都必須透過多重身份驗證。這樣即使駭客透過某種手段獲取了進入系統的許可權，他們也無法輕易操作關鍵資料。
一週後，整個城市的智慧系統得到了全面升級。我們團隊忙碌得幾乎沒有休息，但每個人都清楚，這場戰鬥不能有絲毫鬆懈。就在我們認為所有漏洞都已經修補完成時，一個意想不到的訊息傳來。
“李風，我們發現了一種新的攻擊方式，這次攻擊者並沒有直接入侵系統，而是透過操控市民的智慧裝置，間接影響我們的城市系統。”王強顯得格外焦急。
我趕忙問道：“具體怎麼回事？”
“攻擊者透過植入惡意軟體，控制了市民的智慧手機和家用智慧裝置。這些裝置與城市的公共網路相連，攻擊者利用它們製造了大量偽造的資料請求，試圖淹沒我們的伺服器。”王強解釋道。
這是一種常見的分散式拒絕服務攻擊（DDoS），但其複雜性和規模遠超我們之前的預料。攻擊者透過控制大量智慧裝置，向我們的系統發起海量虛假請求，試圖透過這種方式癱瘓系統。
這不僅僅是一次技術攻擊，更是對整個智慧城市系統信任機制的挑戰。如果我們不能及時應對，這種攻擊不僅會影響城市的正常運作，還可能引發市民對智慧裝置和智慧城市的信任危機。
在團隊的緊急會議上，我提議利用人工智慧來識別這些虛假請求，並對異常流量進行自動攔截。AI擅長處理海量資料，而這正是它可以發揮優勢的領域。
林雪當即表示支援：“我們可以引入深度學習演算法，讓系統自主學習並識別出異常資料流動的特徵，這樣可以極大減少人工干預的時間。”
經過幾天的緊急開發，我們成功部署了一套基於AI的防禦系統。AI可以實時監測到資料流動中的異常，並自動攔截那些試圖攻擊系統的虛假請求。這一系統大大提高了我們對這種分散式攻擊的應對能力。
不過，儘管技術上我們已經做好了準備，我
