第118章 (第3/6頁)
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現政府對克拉夫的要求，是他唯一的選擇。
阿諾德教授為克拉夫的行為不齒，卻更關心遠在中國的光量子。
他問：“晶片進展到什麼程度了？”
面對自己的老師，邵煉勾起溫柔笑意，知無不言，“已經可以載入完整的萬物系統了。”
一枚晶片可以實現體積龐大伺服器的所有功能，完美的讓萬物系統穩定運轉，同時擁有光量子計算機的執行效率和人工智慧計算機的識別能力。
這樣的結果令人振奮。
只要解決了晶片傳導的各項問題，就能夠實現光量子計算機的商用。
比現有積體電路計算機更快、更智慧，無限近似人類對未來計算機的想象。
唯一的困難，可能是萬物系統的識別和學習能力。
沈明洲曾經的嘗試，都是利用萬物系統，簡單實現基礎機械智慧，現在卻有了更重要的任務——
讓萬物主動學習，利用光量子計算能力，實現真正的智慧化。
人工智慧系統的識別和學習，大部分依靠實驗室匯入資料，不斷進行模擬和嘗試。
沈明洲明白萬物系統的極限，但是他不清楚要怎麼去讓它充分學習和領悟知識，成為一臺光量子計算機的智慧中樞。
高科手上擁有醫療、警務、智慧城市各大板塊資料，就算全部傳導到萬物系統之中，也只是實現了最基礎的“獲取”，達不到“思考”和“響應”。
於是，剛剛完整出現於實驗室的萬物系統，擁有超出想象的運算能力，能夠取代大型伺服器，實現實驗室運算測試。
但他們需要足夠多的測試，來反饋資料傳輸的壓力和光量子計算機商用的可能性。
萬物系統的極限，晶片承載能力的極限，人性化智慧化的極限，都急需更多的資料，輸入萬物系統的智慧中樞。
只靠實驗室的研究員，絞盡腦汁的查詢漏洞，總歸有缺陷。
沈明洲因為醫療系統曾經崩潰，瞭解了SYOS的缺陷，但是醫療系統和警務系統上億反饋，從未給出過萬物系統的缺陷。
因為資料量仍舊不夠。
醫療、警務在生活之中佔據的只是極小一部分，智慧城市雛形還未覆蓋全國，同樣不能真正體現出萬物互聯萬物共生帶來的壓力。
沈明洲目光投向了網路，有了一個不成熟的計劃。
他認為，再沒有比人民群眾更真實強大的力量，能夠促使萬物系統主動學習主動進化了
