第104章 教授們的聊天 (第5/8頁)
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於數學建模也知道一些，但是我在這方面的瞭解並不是很深入。”聽明白周王要和自己交流的話題後，周明解釋道。
數學建模是什麼？
數學建模就是利用數學方法解決實際問題的一種實踐。
即透過抽象、簡化、假設、引進變數等處理過程，將實際問題用數學方式表達，建立起數學模型，然後運用先進的數學方法及計算機技術進行求解。
通俗理解就是數學+建模，即運用統計學、線性代數，積分學等數學知識，構建數學模型，透過模型解決問題。
而人工智慧呢？
人工智慧是研究開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門技術科學。它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器。
因此，無論是數學建模還是人工智慧，其核心都是演算法，最終的目的都是透過某種形式來更好地為人類服務，解決實際問題。
在研究人工智慧過程中需要數學建模思維，所以數學建模對於人工智慧非常關鍵。
按理來說，研究人工智慧是理應當懂得數學建模的，周明也確實懂得一些，但的確算不上深入。
因為在幾十年後的人工智慧步入後初級人工智慧時代時，那時候的人工智慧已經有了很強的學習能力和自我糾正能力，人工智慧已經能夠實現透過採集相關資料與作用條件，自行建立數學模型了。
而周明對於數學建模的研究和了解，也只不過是後初級人工智慧時代來臨之前在神經生物學上運用過一段時間。
“那周教授之前在上發表的那篇論文中所說的一種用於訓練神經網路和執行其他計算任務的演算法，這種演算法周教授心裡是不是已經有雛形了？我看周教授在那篇論文中，都提及到會涉及哪些數學方面的問題了，而且我感覺周教授是不是因為沒有說全？”周王對周明說道。
“沒錯，我那篇論文中關於那種新型演算法的討論涉及到的數學問題比較多，那篇論文也不是專門的數學論文，我就沒再上面說全。而且，就算我想想說全，一篇論文是遠遠不夠的。”周明對周王解釋道。
“周教授對機器學習和數學建模的未來怎麼看？你認為這兩者未來是會相互結合，還是說人工的數學建模以後會逐漸消失，最後全部都有人工智慧來解決建模問題？”周王又問道。
“我覺得起碼未來一二十年內，機器學習和數學模型應當是互補的關係，而且充分
