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中醫醫療服務站在持續發展的程序中穩步前行，然而，前行的道路並非一馬平川，新的挑戰與機遇如同孿生兄弟，接踵而至。
在這個科技日新月異的時代，全球醫療領域正經歷著一場深刻的變革。人工智慧和大資料技術的興起，猶如洶湧的浪潮，衝擊著傳統的醫療模式。李辰深知，中醫醫療服務站若不能順勢而為，積極融入這股科技洪流，必將在時代的競爭中漸趨落後。
“同志們，人工智慧和大資料在醫療領域的應用已是大勢所趨。我們不能視而不見，必須主動出擊，探索如何將這些先進技術與中醫診療完美結合。”李辰在一次全員大會上，目光堅定地說道。
然而，理想很豐滿，現實卻很骨感。服務站在推進技術應用的過程中，遭遇了重重困難。
首先，技術人才的匱乏成為了一道難以逾越的鴻溝。“李主任，我們已經發布了多個招聘啟事，也參加了不少人才招聘會，可就是招不到合適的人工智慧和大資料專家。”人力資源主管小吳一臉愁容地向李辰訴苦。
李辰眉頭緊鎖，思索片刻後說道：“這樣不行，我們得調整策略。一方面，提高人才待遇，增強吸引力；另一方面，加強與高校和科研機構的合作，透過聯合培養、專案合作等方式，為我們儲備和吸引人才。”
即便如此，人才的引進仍進展緩慢，這讓服務站的技術研發工作一度陷入困境。
其次，資料的採集和整理工作也是困難重重。中醫診療過程中的望、聞、問、切，包含了大量主觀和經驗性的資訊，如何將這些模糊、非標準化的資料轉化為可供人工智慧和大資料分析的有效資料，成為了一個亟待解決的難題。
“李主任，資料的標準化和規範化太難搞了。每個醫生的診斷方式和描述都有差異，要統一起來簡直是個不可能完成的任務。”負責資料處理的技術員小王無奈地搖頭。
李辰鼓勵大家：“別灰心！這確實是個棘手的問題，但我們不能退縮。我們要逐步建立一套科學、合理的標準和規範，這需要大家齊心協力，不斷摸索和嘗試。”
與此同時，市場競爭的壓力也與日俱增。隨著科技的普及，一些新興的醫療科技公司迅速崛起，他們憑藉著敏銳的市場洞察力和先進的技術手段，推出了一系列基於人工智慧的中醫診斷軟體。這些軟體以其便捷、高效的特點，吸引了眾多患者的目光，從而對服務站的傳統業務造成了不小的衝擊。
“李主任，這些競爭對手來勢洶洶啊！他們的宣傳鋪天
