5 章 (第1/3頁)
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個路子可能行不通了。
得知這個訊息後，馬胡德團隊感覺捱了當頭一棒。
不過，梅爾森還是盡力提供了其他的幫助——比如他引入了一個關於迷路者的行為預測演算法。
這個演算法的核心理論是，認為徒步者在每個岔路口做出不同的決定，最後會導致迥異的結果。
在此基礎上，參考以往類似失蹤事件，構建了一套包含15萬個過去搜救案例的資料模型，對失蹤者的行為進行預測，從而推測出最有可能的位置。
不得不說，在當時，這樣藉助AI工具的想法，還是非常前沿的。
這個演算法也指導了馬胡德團隊接下來一次次的搜救行動。
只不過，很遺憾，結果還是一樣：一無所獲。
到後來，搜救從一個月，變成了一年，又延續到了很多年……
「搜救」二字的意義已經不大了，大家所努力的，只是專注於「死要見屍」這點上——搜救，變成了搜尋、尋屍。
而多達上百次的搜尋，馬胡德一個人就貢獻了34次，卻始終未能找到埃瓦斯科的屍體，這本身也是極為蹊蹺的。
甚至可以說，放之美國21世紀的搜救記錄中，也是極為反常的。
這種不合常理的反常，自然吸引了大量眼球。
在「救援之手BBS」上，尋找埃瓦斯科已經熱了很多年，討論無數，堪比中國的「南大碎屍案」。
各大媒體也常常跟進，比如2014年時，《紐約時報》就對此事進行了追蹤報道，直接激發了新一波搜尋熱潮。
隨著參與者的暴漲，網上關於埃瓦斯科下路的推測，變得越發眾說紛紜，陰謀論也甚囂塵上。
不少人越發傾向於認為，埃瓦斯科是被人謀殺了。
紅色代表多年來搜救者嘗試過的路線
比如有人覺得，埃瓦斯科被人盯上了，從他下車之後，就遭到了暗殺，屍體被直接帶出了公園。
還有人認為，埃瓦斯科根本就沒進公園，而是在園外就被殺掉了，兇手開著他的車進了公園停在那裡，作為偽裝。
另有一派覺得，謀殺歸謀殺，但不是計劃好的，而是純屬偶然。
他們指出，公園記憶體在一些私人住宅，內部的道路也是禁止入內的。
或許迷路的埃瓦斯科誤入了一些禁入區，被戶主當成入侵者，開槍幹掉了……
不過，這些還不算最離譜的。
某一天，突
