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正常學校的數理化考試都是模式化的,萬變不離其中。

特別是在小升初、中考、高考這些重要考試中,基本上不會出現脫離模式化的題。

就算有變化,你也絕對可以從以前所做題中發現規律。

因此,我以前採取笨辦法就是不斷地做題,不斷地做各種卷子。

真正聰明的人是用腦子在做題,我沒那麼聰明,只能靠積累經驗。

我解釋完畢後,柳明赫說出他的計算方式。

嚴格來說,那不是計算方式,而是融合模型裡尋找最優解。

“加權求和還有權重,這個你總該明白吧?”

柳明赫說完用期待的目光注視著滿臉呆滯的我。

我慢慢搖頭,我完全不知道他在說什麼。

柳明赫嘆了口氣:“你剛才的搖頭,拉低了我們倆智商的平均值。”

我緩緩點頭,這次我聽懂了,他是在諷刺挖苦我。

接下來柳明赫給我做詳細解釋,他用的是粒子群演算法。

粒子群演算法源自於對鳥類覓食的研究。

我就用鳥類覓食直接來解釋柳明赫的做法,會按照數字順序來做詳細說明。

第1步:

鳥群在森林中隨機搜尋食物,它們想要找到食物量最多的位置。

(解釋:柳明赫在時空中搜尋關鍵點,但他需要找到最重要的節點。)

第2步:

但是所有的鳥都不知道食物具體在哪個位置,只能感受到食物大概在哪個方向。

(解釋:穿行在不同時空中的柳明赫不知道節點是什麼,只能透過自己每次執行的任務來推測。)

第3步:

每隻鳥沿著自己判定的方向進行搜尋。

(解釋:柳明赫會根據自己的推測來調查研究。)

第4步:

並在搜尋的過程中記錄自己曾經找到過食物且量最多的位置。

(解釋:柳明赫會在這個過程中記錄下每一個發現的節點。)

第5步:

同時所有的鳥都共享自己每一次發現食物的位置以及食物的量。

(解釋:柳明赫整理自己意識回溯中產生的新記憶,並結合原本的記憶整理已發現的節點。)

第6步:

這樣鳥群就知道當前在哪個位置食物的量最多。

在搜尋的過程中每隻鳥都會根據自己記憶中食物量最多的

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