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想知道今天天氣情況之後,便在網際網路獲取當地的天氣資訊,將資訊下發到汽車。

汽車內的車機在收到伺服器下發的資訊之後,便用合成的語音告訴使用者,比如:今天天氣晴、氣溫27到32度,東風三到四級、紫外線等級高、建議做好防曬。

不知道的使用者以為車機系統多聰明、多貼心,其實它也是透過與天氣軟體合作的介面,直接從天氣軟體獲取資訊再轉述給使用者。

說白了,這種語音助手,就相當於你問你懶得自己看手機,於是問你身邊的朋友今天天氣怎麼樣,你朋友開啟手機裡的天氣app,然後把app上的資訊讀給你聽。

所謂智慧,其實一點都不智慧。

一百多塊買個小愛同學可能都比很多汽車上的語音助手好用,這種ai助手,最多也就是回答一下天氣情況、路況資訊,再幫使用者開關空調、車窗,幫使用者播放歌曲。

而長纓汽車將來搭建自己的長纓ai,根本不需要自己真正去搭建核心,也不需要用自己的伺服器去完成這種拙劣的資訊轉述,有了這套最先進的ai模型,長纓汽車只需要把使用者的指令收集過來,然後上傳給這套ai模型,由這套ai模型暗中為使用者服務,就能夠給使用者帶來真正智慧的ai體驗。

說的直白一些,其他人的語音助手,等於僱了一個看不見的客服,你提問題給他,他在網上幫你百度或者谷歌搜尋,搜尋出什麼,就告訴你什麼,不管對錯,也不論好壞。

而ai模型的實力,要比傳統搜尋引擎強大太多,因為搜尋引擎不懂甄別和提煉內容,但ai明白,就等於一大幫世界上最頂尖的教授線上上時刻準備為你答疑解惑,你有任何方面的問題,他都能夠給你最精準的回答。

所以在這種情況下,只要車機連著網,你就算想一點點的學習造原子彈,語音助手也能手把手的教給你。

而且,長纓ai與這套ai模型之間的互動是在兩者伺服器間進行的,客戶只對接長纓ai,所以他們根本就不可能知道,長纓ai的算力究竟是來自於自己,還是來自於一座位於北歐且不被世人所知的資料中心。

最划算的是,長纓汽車在未來幾年時間裡,年產量都不可能超過百萬臺,也就是說,就算將來長纓汽車的使用者會分走ai模型的算力,也不過就是分給幾萬、幾十萬、至多幾百萬人,不可能像gpt那樣,活躍使用者超過了一億,gpt能每週服務一億活躍使用者,就證明北歐這套ai模型的算力比它只多不少,每週

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