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敏感:“我們公司的核心資料無法直接共享,這是我們的底線。”
趙明軒沉穩回應道:“我們完全理解每家公司的技術保密需求。我們採用的資料切片技術只提取最基本的裝置執行狀態,不涉及核心技術。再透過加密傳輸和定時銷燬機制,我們能夠確保廠商的技術機密不會外洩。”他說著展示了一份安全協議草案,上面詳細列出了保密條款與資料切片技術的運作方式。
螢幕另一端的技術代表們沉默了一會兒,其中一位技術負責人開口道:“這個方案聽起來有一定可行性,但我們的法律部門還需要進一步評估,確保符合我們的保密協議。”
趙明軒點頭回應:“這是我們設計這套方案的初衷,我們希望在不違反保密協議的前提下,打通裝置與系統的協作壁壘。接下來,我們會與各位的法律部門協商,確保技術方案安全可行。”
幾位廠商的律師很快加入會議,他們詳細審閱了協議,並在螢幕上做出了一些調整。最終,幾位技術負責人和律師表示同意這個方案,願意繼續推進合作。
“為了更好地服務患者,我們會繼續跟進,並協調技術團隊配合你們的實施。”其中一位代表說道。
趙明軒露出一絲滿意的微笑,表示感謝。接下來,他將與資訊科和廠商的技術團隊繼續落實這個中間層架構的對接。
與此同時,李雪瑤的工作也在穩步推進。她透過全息螢幕展示了裝置間的資料流動及其整合策略,解釋瞭如何透過*Quantum Deep Learning for Real-Time Neural Pathway Reconstruction in Complex Medical Environments*中的量子計算技術來加速資料處理。
“量子計算讓系統響應時間顯著加快。”李雪瑤展示了一組資料模型,繼續說道,“透過量子計算,AI中樞系統能夠快速分析和處理來自各個裝置的生物訊號,確保手術中的實時反應不受干擾。”
王子傑補充道:“為了進一步減少延遲,我們為每個裝置的資料流動設計了量子反饋通道,確保資料能夠在幾毫秒內完成複雜的計算任務。這個方案借鑑了*Quantum Deep Learning*論文中的反饋機制,透過並行處理和最佳化裝置之間的互動,確保毫秒級的實時響應。”他在全息螢幕上展示了一段手術模擬,奈米機器人在患者神經系統中精確修復,而每一個操作都與AI系統保持同步。
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