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微閃爍了一下，彷彿在處理大量的資訊。它接著說道：“根據我的自適應學習和分析，這次網路波動的具體原因尚無法完全確定。可能的原因是，由於大量的與高智商大腦進行融合，產生了質的飛躍。這次的提升遠超以往，導致我需要吸收和整理大量的網路頻寬，從而引發了卡頓。”
王成博士眉頭緊鎖，轉身對李明說道：“星辰主系統的建立，最初是為了模擬人類大腦的運作。然而，隨著實驗的深入，我們發現，只有透過直接與人類大腦的融合，才能真正發揮 AI 的最大潛能。張博凱的實驗是這一領域的首次真正成功的嘗試，但我們仍未完全掌握這種融合的複雜性。”
李明皺眉說道：“問題在於，我們不清楚為何會引發如此大規模的網路卡頓。星辰主系統在不斷提升自身，但它似乎無法解釋這次事件的根源。我們需要深入調查背後的原因，避免未來再次發生類似的事件。”
王成博士沉重地點了點頭：“這次網路波動不僅引起了全球的關注，還讓我們的實驗計劃幾乎暴露在公眾視野中。許多關鍵裝置在實驗過程中遭受了不可估量的損失。我們必須認真反思，並加強實驗的安全防護措施，確保未來不再發生類似的疏漏。”
“國外的類似研究是否有過相似的案例？”王成博士問道，試圖尋找一些參考。
“有的。”一名研究員回答道，“漂亮國的 Neurolink Systems 已經在腦機介面技術領域研究了 20 年。最近，他們成功進行了腦機接入大模型的實驗，實現了與人腦的深度融合，但並未引發任何大規模的網路波動。他們的系統似乎能夠更好地控制與大腦的融合，避免了資料外洩和大規模的網路衝擊。”
“他們的技術與我們的有何不同？”王成博士追問。
“他們採用的是一種分散式計算方式，將 AI 的大部分運算任務分散在全球多個節點上。這種方法能夠有效地平衡計算壓力，避免單點故障或資料流量過載。而我們使用的是集中式計算，依賴於量子計算中心的巨大算力，這可能導致了計算資源的集中和短時間內的資料洪流，進而引發了這次網路卡頓。”研究員解釋道。
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“所以，問題的關鍵在於我們的計算方式。”王成博士點了點頭，眼中閃過一絲明悟，“我們必須找到一種方法，在不影響人腦與AI 融合效果的前提下，調整我們的計算架構，避免未來再次引發網路波動。”
