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植後免疫系統的變化，他的生理反應已經遠遠超出了現有AI模型的預測範圍。特別是，他的免疫系統可能與普通人類存在顯著差異，現有演算法無法充分考慮這些基因改造和器官移植的影響。”
聽到這裡，會議室裡的人神情都更加凝重。大家都意識到，這不僅僅是一個病例的問題，而是未來醫療科技發展中不可避免的挑戰。
父親神情凝重，繼續說道：“這是我們最近遇到的很多類似病例中的一個典型。模型在綜合分析後給出的治療方案卻與實際效果完全不符。我們懷疑，問題出在模型對於基因編輯和人造器官的處理上。基因的微小變化和人工器官的植入似乎產生了一種我們尚未完全理解的生理反應，這種反應已經遠遠超出了傳統醫學的範疇。”
博凱皺了皺眉頭，仔細觀察著螢幕上的資料。過了一會兒，他緩緩站直了身體，雙手自然地交叉在胸前，語調堅定而自信地說道：“看起來，我們需要的不僅僅是資料的補充，更需要一種全新的AI架構。我們或許可以考慮將模型從靜態的引數最佳化轉變為動態的自適應系統，讓AI能夠在執行時實時學習並調整自己的預測路徑。”
他的聲音中透著冷靜與自信，每一個字都彷彿帶著不可置疑的力量。會議室內的氣氛稍稍緩和了一些，大家的目光不由自主地聚焦在博凱身上，明顯感覺到他在這場討論中所展現出的領導力和專業素養。
聽到兒子的話，父親眼中閃過一絲驕傲。他看著博凱，心中不禁感嘆道：“這孩子現在真的出息了，在外面這麼多年已經成長了這麼多，已經比我強太多了。”
博凱繼續說道：“我們現在面臨的挑戰，是AI模型無法適應這些經過高度改造的患者資料。傳統的AI系統基於大量健康或患病人群的資料進行訓練，但這些資料基本都是基於‘正常’的人類身體構造。而在基因編輯和器官移植廣泛應用的今天，‘正常’已經不再是絕對的概念。我們需要一個能夠動態調整並適應這些變化的新系統。”
他一邊說著，一邊在虛擬螢幕上列出了幾個可能的解決方案：“首先，我們需要收集並分析更多類似張宇這樣的特殊病例，建立一個新的資料庫。這些資料必須包括基因編輯、器官移植、免疫反應等多方面的資訊。其次，我們應該開發一種能夠實時自我學習的AI模型，這種模型能夠在接收到新資料時自動更新自身的演算法，適應患者獨特的生理狀態。”
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一名資深科研人
