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博凱在手術室中靜靜坐著,面前的全息螢幕依然顯示著王偉脊柱修復的回顧程序。奈米機器人在手術過程中成功修復了主要神經,但仍有一些細微的神經連線需要進一步調整和修復。螢幕上,藍色的奈米機器人緩緩移動,繼續精確進行最後的修復工作。博凱的眉頭微微緊鎖,心中始終有一股揮之不去的不安。
雖然手術暫時取得了成功,但整個過程中暴露出的醫療AI系統問題讓博凱感到深深的憂慮。“這些AI系統各自為戰,無法實現真正的整合。”他低聲自語道。
每個模組——從神經修復到生命體徵監控——都在各自獨立執行,儘管它們在各自領域表現卓越,但彼此間缺乏協作。這樣的工作模式對患者的整體治療帶來了隱患。“如果不能讓這些系統協同工作,再先進的技術也無法達到最佳的治療效果。”博凱暗自思忖。
就在這時,娜娜的聲音忽然在他腦海中響起,打斷了他的思緒:“博凱,這已經不是第一次了。你應該已經注意到,雖然奈米機器人修復了脊柱主神經,但在面對王偉複雜的神經網路時,AI自適應調節能力明顯不足。”
博凱點了點頭,腦海中回想起修復過程中的畫面——奈米機器人一度陷入了神經結構的複雜迷宮中,AI系統無法及時做出反應,導致修復效率驟然下降。“這些AI模組的獨立執行機制顯然無法應對像王偉這樣複雜的病例。”他嘆了口氣。
“每個系統都有各自的獨立演算法和專屬資料庫。”娜娜繼續分析道,“儘管行業裡近年來推行了幾種標準化醫療資料交換協議,但各廠商的保密協議和底層架構差異仍然阻礙了完整的互通。這使得你目前的醫療裝置和AI系統無法有效協作,資料格式和介面依然不一致,缺乏深度整合。”
博凱沉思片刻,點了點頭。這種情況他早就有所察覺。隨著技術的快速發展,各廠商的裝置和系統在效能上不斷提升,但由於各自的保密策略,廠商通常不會公開其底層架構和核心演算法。裝置之間的壁壘猶如一道道隔離牆,阻礙了互聯醫療網路的形成。
“更糟糕的是,”娜娜的聲音平靜地繼續道,“醫院的HIS系統雖然已經升級到了智慧化階段,但它的功能主要集中在病人管理、醫療記錄和資源排程,無法應對多裝置的實時整合。HIS系統無法協調這些裝置之間的深度協作,每個系統依然各自為政,導致治療過程中資料割裂。”
博凱的眉頭緊皺,他回顧了當前的技術格局。各類裝置系統雖然各有所長,但它們的獨立執行模式