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時間內人為製造市場波動。”
周文斌教授分析道：“利用自適應AI技術，這些操作可以在毫秒之間完成，逃避傳統監控系統的追蹤。我們需要實時監控全球的金融資料流，才能捕捉到這些行為的蹤跡。”
“我建議利用‘天眼’系統對全球主要金融市場進行全天候監控。”施奈德教授提議道，“這將幫助我們實時獲取異常交易資料，並進行快速反應。”
周文斌教授點頭同意：“此外，我們還需要與各國金融監管機構合作，建立一個全球金融安全聯盟，共享資料和情報，防止‘深淵’計劃的進一步擴充套件。”
博凱點頭：“我們將立即開始行動。娜娜，你負責與‘天眼’系統對接，實時監控這些異常交易行為。李雪瑤，你繼續對接各國金融監管機構，推進金融安全聯盟的建立。我們要確保這些威脅不會進一步擴大。”
隨著討論的深入，博凱團隊與兩位專家開始密切合作。他們首先將焦點放在全球的金融資料流動上，透過大型金融交易平臺和清算機構的流量分析，尋找任何異常的交易模式。
“我們需要重點關注法蘭克福、倫敦和紐約的市場。”施奈德教授提醒道，“這些地方的市場交易資料最容易反映全球金融趨勢。”
趙明軒透過金融網路的透明性，使用深度學習演算法分析這些資料：“我正在透過多層神經網路模型來過濾正常交易和異常交易。任何偏離常規模式的交易都會觸發警報。”
“我們的目標是找到那些高頻交易的異常點。”李雪瑤補充道，“這些交易不僅量大，而且時間間隔極短，很可能是AI程式在自動執行指令。”
夜色已深，但實驗室內依然燈火通明。全息螢幕上的資料流不斷閃爍，顯示著全球各大金融市場的實時動態。經過數小時的緊張分析，博凱團隊終於找到了Dark Angel團隊的蛛絲馬跡。
“我找到了一些線索。”娜娜在博凱的意識中提醒道，“有幾筆大型資金在多國股市之間迅速流動，交易方式非常不尋常，符合我們對Dark Angel團隊操作手法的猜測。”
博凱指揮娜娜將這些資訊展示在全息螢幕上。螢幕上立即出現了幾條詳細的交易記錄，每一條都標註了交易的股票名稱、股票號碼以及相關的異常行為：
1. **股票名稱：GloboTech Corp.**
**股票號碼：GTX-4579**
**異常內容：** 在短短兩小時內，Gl
