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手術室旁的會議區依舊充斥著高科技的氛圍，牆壁上投射著各種裝置的全息模型和複雜的連線圖。這些圖形展示了奈米機器人、腦機介面以及其他高階醫療裝置之間的資料傳輸關係。經過上一章的討論，博凱團隊已基本明確了AI系統整合的方向。現在，每個人肩上的任務都極為重要，而擺在他們面前的不僅是技術難關，還有將理論轉化為臨床實踐的迫切需求。
趙明軒站在一面大螢幕前，手指在虛擬介面上快速滑動，將裝置的介面和資料流圖逐一分析。他的目光專注，盯著不斷變化的全息技術架構圖，上面詳細顯示了醫院資訊系統（HIS）與各個裝置的連線路徑，以及不同廠商裝置的加密資料介面。醫院資訊科主任站在一旁，眼神中閃爍著深思的光芒。
“趙博士，廠商的保密協議是個大問題。他們的裝置資料介面不開放，整合難度相當大。”資訊科主任語氣中帶著幾分擔憂。
趙明軒點了點頭，冷靜回應道：“是的，資料壁壘是我們目前面臨的最大挑戰之一。各個廠商的資料格式、演算法和安全策略彼此獨立，幾乎沒有統一的標準可循。不過，透過建立一箇中間層的技術架構，我們可以在不破壞這些獨立性和隱私的前提下，實現資料的流通與整合。”
他調出了全息螢幕上的架構圖，指向中樞核心：“這裡是我們的AI中樞系統，它作為中間層，負責處理所有裝置的獨立資料介面。透過統一的API，我們可以標準化資料流動並使用加密傳輸，保證資料隱私和安全。”
趙明軒繼續操作介面，展示資料流動的示意圖：“透過這個中樞系統，我們能夠確保資料在手術過程中實時共享，並透過高效的加密協議確保資料只能在特定時間段內有效。”
資訊科主任略顯疑惑：“中間層可以隔離系統間的資料安全問題，但對於保密策略呢？廠商的保密協議如何確保不被侵犯？”
趙明軒隨即調出了幾篇參考的論文，指著螢幕解釋道：“我們將借鑑AI-Driven Multimodal Integration for Enhanced Neuro-Regeneration中的多模態AI系統整合方案。這種方法可以在不侵犯廠商核心技術的前提下，實現醫療裝置資料的安全共享和實時處理。我們透過資料切片技術，僅提取裝置執行狀態的必要部分進行分析。”
在資訊科的協調下，幾位廠商的技術代表透過視訊會議參與討論。螢幕上的幾位代表面露謹慎，其中一人顯然對保密協議格外
