谷幽魅影提示您：看後求收藏（快眼看書www.kyks.tw），接著再看更方便。
低聲自語：“老同學，這次就看你的了。我要看看，張博凱你怎麼從彼得森手裡脫身。”
他的話語中帶著一種勝券在握的冷酷，彷彿這一切都在他的掌控之中。
會場內，隨著彼得森教授的質疑，氣氛愈發緊張。呂梓萌和趙明軒迅速進入了工作狀態，他們的手指在智慧終端上飛速敲擊，調取團隊的技術資料。趙明軒低聲說道：“博凱，我正在提取彼得森團隊的研究資料，對比他們使用的舊版演算法。”
呂梓萌接著補充：“同時，我在調取我們最新的演算法迭代記錄，準備回應。”
與此同時，博凱的腦海中，娜娜的聲音悄然響起，帶著冷靜的分析：“彼得森的資料基於2046年的舊版AI演算法，完全忽視了你們團隊的三次演算法迭代。這是他們最大的漏洞。”
博凱聽到這些，心中一亮，臉上浮現出一絲自信的微笑。他迅速調整了應對策略，直視彼得森教授，語氣沉穩而有力：“彼得森教授，您的問題非常專業，但我想指出一點，您引用的資料確實基於兩年前的舊版AI演算法，尤其是您在2046年發表的《奈米AI在神經修復中的應用》一文中所展示的成果。”
博凱停頓了一下，觀察著彼得森的反應，然後繼續道：“那篇論文對當時的奈米技術發展有著奠基性的影響，但您的實驗模型未能反映出我們團隊在過去兩年間的三次重大演算法迭代。”
他隨即轉身，手勢輕輕一揮，全息螢幕立刻浮現出最新的技術更新與實驗資料。博凱用從容而清晰的語氣，逐一解說道：“第一次迭代發生在2047年6月，我們透過量子計算模型對奈米機器人的神經連線路徑進行了最佳化，使誤差幅度減少了30%。這使得修復過程中神經訊號傳遞的精度得到了顯著提升。”
螢幕上的資料飛速更新，他繼續說道：“第二次迭代是在2047年8月，我們透過分散式AI演算法解決了算力瓶頸問題，使奈米機器人能夠協同工作，叢集效率提升了50%。這使得複雜的神經修復任務得以在更短時間內完成，同時保證了手術的安全性和穩定性。”
他停頓了一下，掃視全場，觀察到許多觀眾已經被這些資料所震撼。隨後，博凱用力地點了一下螢幕，接著說道：“第三次迭代是在2047年9月，透過全域性自適應神經網路最佳化，使神經修復的精準度提升到了新的高度，將效率整體提高了70%。”
本小章還未完，請點選下一頁繼續閱讀後面精彩內容！
此時，螢幕上展現了3D影象模擬
