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以考虑与这类技术进行合作，把我们的模型集成到这些芯片中。”
接着，吕梓萌看了看议程，说道：“下一个演讲是‘类脑计算：模仿人类大脑的下一代芯片技术’，由斯坦福大学的伊莎贝拉·格林（Isabella Green）博士主讲。她的研究在类脑计算芯片领域非常前沿，这种芯片能够模拟人类大脑的突触连接方式，在能效和计算速度上远超传统芯片。”
陈思雨若有所思地补充道：“如果能将我们的算法与这种芯片结合，可能会为我们的研究带来新的突破。”
最后，吕梓萌指着屏幕上的另一个演讲议程，说道：“再下一个是迈克尔·安德森（Michael Anderson）教授的演讲，题目是‘AI伦理与人类未来：应对超级智能的崛起’。安德森教授是哈佛大学AI伦理学研究所的所长，他的研究专注于如何在AI系统逐渐走向自主决策的同时，确保这些系统的行为符合人类道德标准。”
听完演讲后，陈思雨深有感触地说道：“我们在推进技术发展的同时，也必须考虑AI可能带来的伦理问题。尤其是我们现在的研究，AI与人类大脑的结合，可能引发比我们想象中更大的伦理挑战。”
团队成员们点头表示同意，随后继续热烈讨论这些新演讲带来的启发和思考。张博凯发现团队成员们已经在这些高水平的学术讨论中得到了很多新灵感，每个人都在记下要点，并开始讨论如何将这些新思想融入到他们未来的研究中。
李雪瑶提议道：“这些演讲都给我们带来了很多启示。尤其是量子计算和类脑计算芯片的技术，如果我们能够结合这些新技术，可能会对我们的研究方向产生巨大的推动作用。”
王子杰则在一旁补充道：“是的，尤其是量子计算的并行处理能力，它可以大幅提升我们模型的训练速度和处理效率，这无疑是一个非常值得深入研究的方向。”
赵明轩也表示：“此外，AI伦理问题也是我们未来研究中不可忽视的一个方面。我们需要在技术进步的同时，确保我们的研究符合伦理规范，避免未来出现不可预见的负面影响。”
讨论在团队内部持续了很久，每个人都提出了自己的见解和想法，整个团队在这次会议中收获颇丰。张博凯看着这些充满激情和干劲的团队成员，心中感到无比的自豪。他知道，这次会议不仅是一次展示成果的机会，更是团队在未来走向更高领域的一次重要洗礼。
最终，会议结束时，张博凯的虚拟终端显示屏上弹
