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低声自语：“老同学，这次就看你的了。我要看看，张博凯你怎么从彼得森手里脱身。”
他的话语中带着一种胜券在握的冷酷，仿佛这一切都在他的掌控之中。
会场内，随着彼得森教授的质疑，气氛愈发紧张。吕梓萌和赵明轩迅速进入了工作状态，他们的手指在智能终端上飞速敲击，调取团队的技术资料。赵明轩低声说道：“博凯，我正在提取彼得森团队的研究数据，对比他们使用的旧版算法。”
吕梓萌接着补充：“同时，我在调取我们最新的算法迭代记录，准备回应。”
与此同时，博凯的脑海中，娜娜的声音悄然响起，带着冷静的分析：“彼得森的数据基于2046年的旧版AI算法，完全忽视了你们团队的三次算法迭代。这是他们最大的漏洞。”
博凯听到这些，心中一亮，脸上浮现出一丝自信的微笑。他迅速调整了应对策略，直视彼得森教授，语气沉稳而有力：“彼得森教授，您的问题非常专业，但我想指出一点，您引用的数据确实基于两年前的旧版AI算法，尤其是您在2046年发表的《纳米AI在神经修复中的应用》一文中所展示的成果。”
博凯停顿了一下，观察着彼得森的反应，然后继续道：“那篇论文对当时的纳米技术发展有着奠基性的影响，但您的实验模型未能反映出我们团队在过去两年间的三次重大算法迭代。”
他随即转身，手势轻轻一挥，全息屏幕立刻浮现出最新的技术更新与实验数据。博凯用从容而清晰的语气，逐一解说道：“第一次迭代发生在2047年6月，我们通过量子计算模型对纳米机器人的神经连接路径进行了优化，使误差幅度减少了30%。这使得修复过程中神经信号传递的精度得到了显着提升。”
屏幕上的数据飞速更新，他继续说道：“第二次迭代是在2047年8月，我们通过分布式AI算法解决了算力瓶颈问题，使纳米机器人能够协同工作，集群效率提升了50%。这使得复杂的神经修复任务得以在更短时间内完成，同时保证了手术的安全性和稳定性。”
他停顿了一下，扫视全场，观察到许多观众已经被这些数据所震撼。随后，博凯用力地点了一下屏幕，接着说道：“第三次迭代是在2047年9月，通过全局自适应神经网络优化，使神经修复的精准度提升到了新的高度，将效率整体提高了70%。”
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此时，屏幕上展现了3D图像模拟
