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·威爾斯教授（Prof. Alan Wills），麻省理工學院的約瑟夫·馬丁教授（Prof. Joseph Martin），以及中國清華大學的李正教授（Prof. Li Zheng）。幾位專家分別在自己的辦公室或實驗室開啟了這篇論文，開始逐字逐句地研讀。
艾倫·威爾斯教授首先發言：“突觸動態加權模型與遞迴神經網路相結合，這個構想非常獨特。這種組合在理論上具備極高的創新性，而且他們提供的實驗資料十分詳盡。尤其是能耗最佳化的部分，降低了百分之二十五的能耗，這在我們這個領域堪稱一個重大的突破。”
約瑟夫·馬丁教授點了點頭，用他那沉穩而有力的聲音補充道：“的確，特別是他們在實驗中運用的突觸動態加權模型，這在當前的神經網路研究中具有前所未有的實際應用價值。並且，他們將此項研究與腦機介面技術相結合，為 AI 與人類大腦的互動開闢了全新的視角。”
李正教授眉頭微皺，認真地說道：“他們的研究不僅在理論層面站得住腳，實際上也具備極高的應用潛力。特別是他們在文章中提及的動態突觸權重調整機制，這種機制能夠讓 AI 系統在處理複雜任務時更為高效。這篇論文無疑會在腦機介面與 AI 研究的交叉領域引起廣泛的關注。”
三位專家繼續深入探討了論文中的技術細節和資料支撐。在討論過程中，他們運用了大量的專業術語，如“突觸可塑性模型的數學表徵”、“遞迴神經網路在深度學習中的應用前景”、“多層神經網路的非線性處理能力”等。每一次觀點的碰撞都使得論文的價值更加明晰。
經過一番熱烈的討論後，三位專家達成一致意見，同意在下一期《Nature》上發表這篇論文。這不僅是對張博凱團隊研究成果的認可，也意味著他們的研究將在國際上獲得更多的關注和認可。
卡爾·霍普金斯在審稿專家們一致透過論文後，決定用一個更具未來感和科技感的方式來向張博凱團隊發出正式邀請。他透過數字人技術，生成了一封電子影片邀請函。影片中，卡爾·霍普金斯教授以一個虛擬的數字人形象高度逼真地出現在螢幕上。
卡爾·霍普金斯教授身著得體的西裝，面帶微笑，聲音溫和且富有磁性，語氣平穩而真誠地向張博凱團隊表達了《Nature》雜誌對他們論文的高度讚譽：
“我們非常高興地通知您，您所提交的論文已經透過審稿，並將被刊載在《Nature》下一期的內容中。請允許我
