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手术室旁的会议区依旧充斥着高科技的氛围，墙壁上投射着各种设备的全息模型和复杂的连接图。这些图形展示了纳米机器人、脑机接口以及其他高端医疗设备之间的数据传输关系。经过上一章的讨论，博凯团队已基本明确了AI系统整合的方向。现在，每个人肩上的任务都极为重要，而摆在他们面前的不仅是技术难关，还有将理论转化为临床实践的迫切需求。
赵明轩站在一面大屏幕前，手指在虚拟界面上快速滑动，将设备的接口和数据流图逐一分析。他的目光专注，盯着不断变化的全息技术架构图，上面详细显示了医院信息系统（HIS）与各个设备的连接路径，以及不同厂商设备的加密数据接口。医院信息科主任站在一旁，眼神中闪烁着深思的光芒。
“赵博士，厂商的保密协议是个大问题。他们的设备数据接口不开放，整合难度相当大。”信息科主任语气中带着几分担忧。
赵明轩点了点头，冷静回应道：“是的，数据壁垒是我们目前面临的最大挑战之一。各个厂商的数据格式、算法和安全策略彼此独立，几乎没有统一的标准可循。不过，通过建立一个中间层的技术架构，我们可以在不破坏这些独立性和隐私的前提下，实现数据的流通与整合。”
他调出了全息屏幕上的架构图，指向中枢核心：“这里是我们的AI中枢系统，它作为中间层，负责处理所有设备的独立数据接口。通过统一的API，我们可以标准化数据流动并使用加密传输，保证数据隐私和安全。”
赵明轩继续操作界面，展示数据流动的示意图：“通过这个中枢系统，我们能够确保数据在手术过程中实时共享，并通过高效的加密协议确保数据只能在特定时间段内有效。”
信息科主任略显疑惑：“中间层可以隔离系统间的数据安全问题，但对于保密策略呢？厂商的保密协议如何确保不被侵犯？”
赵明轩随即调出了几篇参考的论文，指着屏幕解释道：“我们将借鉴AI-Driven Multimodal Integration for Enhanced Neuro-Regeneration中的多模态AI系统整合方案。这种方法可以在不侵犯厂商核心技术的前提下，实现医疗设备数据的安全共享和实时处理。我们通过数据切片技术，仅提取设备运行状态的必要部分进行分析。”
在信息科的协调下，几位厂商的技术代表通过视频会议参与讨论。屏幕上的几位代表面露谨慎，其中一人显然对保密协议格外
