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第73章 Chapter 4

姜蔻第一反應是, 他這麼說話,真的能透過圖靈測試嗎?

可隨即想到,她要怎麼確認, 他是真的說話機械, 還是故意以機械的口吻降低她的警戒心?

這個問題很早就有人想到了, 只是之前的AI智慧太低,算力不強, 應用領域也主要在資料分析、無人駕駛和智慧製造上。

但A顯然不是那種應用型AI。

一般AI是由晶片或傳統計算機的CPU和GPU提供算力。

A的算力卻來源於生物科技的量子計算實驗室, 那是由數百萬個量子位元組成的量子計算機陣列, 光是每天的維護成本就高達數千萬美元。

傳統計算機的算力隨著位數的增加而線性增長,即1個位元取值只能是0和1, 10個位元能記錄1個10位的二進位制數。

量子計算機的算力卻隨量子位元的增加呈指數級增長。

一個量子位元可以表示0和1的疊加態, 10個量子位元記錄的不再是1個10位二進位制數了,因為每個位元都處在0和1的疊加態, 10個量子位元記錄的是2的10次方的二進位制數的疊加。

數百萬個量子態位元記錄的就是2的數百萬次方個二進位制數,以列數字的方法表示的話,就是1, 000,000個量子位元, 記錄的是2的1, 000,000次方個二進位制數。

傳統計算機卻需要增加10個位元,才能多處理1個2的10次方個二進位制數。⑴

算力之間的差距,已經不是幾個數量級,而數百萬個數量級。

在這樣恐怖的算力下, A可以輕鬆模擬出人類的語氣,與她進行對話, 可他卻選擇了最不像人類的一種。

為什麼?

是為了降低她的警戒心嗎?

畢竟,如果AI的語氣太像人類,與真人相差無幾,大多數人都會感到不適,甚至恐懼。

這就是恐怖谷效應,想要破除這種效應,除非完全跟真人一模一樣,但這顯然無法實現。

不是技術上達不到,而是A無論如何也不可能跟人類一模一樣——人類的大腦永遠不可能達到量子計算機陣列的算力。

A是基於這個考慮,才讓自己的口吻顯得如此生硬且機械化嗎?

姜蔻盯著A,不知自己是該驚豔還是驚慌。

此時,A已走到她的面前。

近距離觀察他的面容,更加契合

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