第3章 複雜公式 (第6/7頁)
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緊接著，與腦機介面技術相關的公式浮現出來。這些公式描述了大腦神經訊號與外部電子裝置之間的資訊轉換和互動機制。徐陽看到了人類大腦的神經活動透過電極採集轉化為數字訊號，然後經過數學演算法的處理和分析，再將指令訊號反饋給外部裝置，實現大腦對外部裝置的直接控制。腦機介面技術為癱瘓患者恢復運動功能、增強人類認知能力等帶來了新的希望，但同時也面臨著許多技術挑戰，如神經訊號的準確識別、訊號傳輸的穩定性和安全性等。數學在腦機介面技術的發展中起著不可或缺的作用，它能夠幫助最佳化訊號處理演算法、提高介面的效能和可靠性，從而推動腦機介面技術從實驗室走向實際應用。
之後，一些與音樂創作理論相關的公式進入了徐陽的視野。這些公式涉及到音樂的旋律、節奏、和聲等基本元素之間的數學關係，如音階的頻率比例、和絃的構成規律、節奏的節拍劃分與數學序列的聯絡等。徐陽彷彿看到了音樂家們像數學家一樣，利用這些公式創作出美妙動人的音樂作品。音樂創作不再僅僅是一種靈感的迸發，而是可以在數學原理的指導下進行有規律的探索和創新。例如，一些現代音樂作品中運用了複雜的數學序列和演算法來構建獨特的旋律和節奏，給聽眾帶來全新的聽覺體驗。他意識到，數學與音樂這兩個看似截然不同的領域實際上有著深刻的內在聯絡，它們都在探索和表達宇宙間的和諧與美。
再接著，與金融市場波動預測相關的公式出現了。這些公式基於金融資料的歷史統計分析、宏觀經濟變數的影響以及市場參與者的心理和行為模型，試圖預測金融市場價格的波動趨勢。徐陽看到了股票價格、匯率、利率等金融指標在複雜公式的計算下呈現出一種看似有規律又充滿不確定性的變化。金融市場是一個高度複雜和動態的系統，受到眾多因素的影響，如政治事件、經濟政策、企業業績、投資者情緒等。雖然數學模型可以在一定程度上幫助投資者分析市場趨勢、評估風險，但由於金融市場的非線性和混沌特性，預測結果往往存在較大的誤差和不確定性。徐陽深知，在金融領域應用數學模型需要謹慎對待，不能過分依賴，同時還需要結合其他領域的知識和經驗進行綜合判斷。
隨著公式的不斷展現，徐陽又看到了與宇宙射線傳播相關的數學模型。這些模型描述了宇宙射線從遙遠的宇宙源出發，在星際空間和地球大氣層中傳播時的能量衰減、散射、偏轉等過程。他彷彿看
