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以考慮與這類技術進行合作，把我們的模型整合到這些晶片中。”
接著，呂梓萌看了看議程，說道：“下一個演講是‘類腦計算：模仿人類大腦的下一代晶片技術’，由斯坦福大學的伊莎貝拉·格林（Isabella Green）博士主講。她的研究在類腦計算晶片領域非常前沿，這種晶片能夠模擬人類大腦的突觸連線方式，在能效和計算速度上遠超傳統晶片。”
陳思雨若有所思地補充道：“如果能將我們的演算法與這種晶片結合，可能會為我們的研究帶來新的突破。”
最後，呂梓萌指著螢幕上的另一個演講議程，說道：“再下一個是邁克爾·安德森（Michael Anderson）教授的演講，題目是‘AI倫理與人類未來：應對超級智慧的崛起’。安德森教授是哈佛大學AI倫理學研究所的所長，他的研究專注於如何在AI系統逐漸走向自主決策的同時，確保這些系統的行為符合人類道德標準。”
聽完演講後，陳思雨深有感觸地說道：“我們在推進技術發展的同時，也必須考慮AI可能帶來的倫理問題。尤其是我們現在的研究，AI與人類大腦的結合，可能引發比我們想象中更大的倫理挑戰。”
團隊成員們點頭表示同意，隨後繼續熱烈討論這些新演講帶來的啟發和思考。張博凱發現團隊成員們已經在這些高水平的學術討論中得到了很多新靈感，每個人都在記下要點，並開始討論如何將這些新思想融入到他們未來的研究中。
李雪瑤提議道：“這些演講都給我們帶來了很多啟示。尤其是量子計算和類腦計算晶片的技術，如果我們能夠結合這些新技術，可能會對我們的研究方向產生巨大的推動作用。”
王子傑則在一旁補充道：“是的，尤其是量子計算的並行處理能力，它可以大幅提升我們模型的訓練速度和處理效率，這無疑是一個非常值得深入研究的方向。”
趙明軒也表示：“此外，AI倫理問題也是我們未來研究中不可忽視的一個方面。我們需要在技術進步的同時，確保我們的研究符合倫理規範，避免未來出現不可預見的負面影響。”
討論在團隊內部持續了很久，每個人都提出了自己的見解和想法，整個團隊在這次會議中收穫頗豐。張博凱看著這些充滿激情和幹勁的團隊成員，心中感到無比的自豪。他知道，這次會議不僅是一次展示成果的機會，更是團隊在未來走向更高領域的一次重要洗禮。
最終，會議結束時，張博凱的虛擬終端顯示屏上彈
