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經過基因編輯或植入人造器官的‘新人類’在不同環境下的生理反應。這樣一來，我們就能及時捕捉到他們與傳統人類之間的差異，進行分類總結，從而找出這些變異中的規律。”
娜娜接過話頭，繼續說道：“是的，實時監測系統能夠提供連續的資料流，而新型POCT裝置則可以在現場快速檢測出患者的各項體徵變化。這些資料將成為AI模型動態調整的基礎，幫助模型在面對複雜病例時，更加精準地調整預測路徑和治療方案。透過這些技術的結合，AI可以在短時間內識別出潛在的風險因素，並根據實時資料進行調整，確保治療方案的有效性。”
博凱的眼神中閃過一絲興奮，他微微前傾，進一步說道：“這也意味著，我們可以不斷最佳化AI模型，使其逐步具備預測未來變化的能力。例如，透過分析大量新人類的長期資料，我們或許能夠預見到未來基因變異的趨勢，從而提前制定應對策略。”
娜娜輕聲回應：“這確實是一個非常具有前瞻性的方向。透過持續的監測和資料積累，我們可以為AI模型建立一個動態更新的資料庫，使其始終與最新的生物學和醫學研究保持同步。未來，這種模型不僅能夠為個體患者提供個性化治療，還能夠在更大範圍內推動醫療科技的發展。”
娜娜繼續補充道：“最近我還看到一項研究，漂亮國那邊正在進行一種人腦思維克隆資料化的實驗。透過深度克隆技術，他們試圖建立一個完全數字化的人類大腦模型。這個模型不僅能夠模擬思維過程，還可以透過機器學習逐步進化，最終實現某個人類大腦的永生。”娜娜的聲音中充滿了神秘和好奇，彷彿在講述一個科幻故事。
博凱皺了皺眉頭，他的臉上露出了深思的表情。“思維克隆資料化？這聽起來很激進。把一個人的大腦完全數字化，然後移植到機器上，真的能夠保持原有的思維模式和意識嗎？而且，這樣的技術一旦應用，倫理問題將非常複雜。”博凱的擔憂中，透露出對科技發展的審慎態度。
娜娜解釋道：“他們的理論基礎是，既然大腦的每一個神經元、突觸連線都可以透過資料來模擬，那麼在理論上，這個模型就可以無縫地‘執行’在超級計算機上。透過不斷地學習和進化，這個人的意識和思維方式將會在機器上得到延續，甚至在某種程度上超越人類的認知侷限。”娜娜的解釋中，充滿了科技的邏輯和理性。
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博凱若有所思地說道：“這確實是
