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篇。”博凱低聲道，眼睛緊鎖著螢幕上的另一篇論文——AI-Driven Multimodal Integration for Enhanced Neuro-Regeneration: Bridging Biomedical Devices and Patient Data（《基於AI驅動的多模態整合在神經再生中的應用：連線生物醫學裝置與患者資料》，發表在《Journal of Neural Engineering》），由Dr. Helen Roberts和Dr. Kunal Singh撰寫。他繼續說道：“這篇論文探討了透過多模態AI系統整合不同醫療裝置資料，解決裝置之間互通性差的問題。”
娜娜的聲音依舊平靜：“正如你所見，醫院的各類裝置和系統各自為戰。HIS雖然升級到了智慧水平，但無法有效協調不同裝置的資料。不同廠商之間的保密策略進一步阻礙了資料共享與裝置協作。即使單一系統表現出色，但整體缺乏協同的治療方案始終是患者康復的巨大障礙。”
博凱心中頓時清晰起來。他看向另一篇標題為Adaptive AI Systems for Multi-Device Coordination in Nanomedical Applications（《奈米醫療應用中多裝置協調的自適應AI系統》，發表在《Nano Medicine and Robotics Review》）的論文，作者Dr. Anil Kumar和Dr. Mei Lin提出了透過AI系統整合多裝置執行，自動調整奈米裝置的操作方式，以提高治療效率的概念。
他又掃過了最後一篇關於腦機介面技術的論文——Brain-Machine Interfaces: Real-Time Neuroplasticity Modulation for Rapid Rehabilitation（《腦機介面：實時神經可塑性調節與快速康復》，發表在《Frontiers in Neural Engineering》），由Dr. Marco Silva和Dr. Laura Keats撰寫。“這篇論文提到腦機介面技術可以透過與中樞神經系統的實時互動，加快神經網路的重建，或許可以為王偉提供個性化的治療方案。”
娜娜補充道：“這些新技術的結合能夠幫助你打造一個更加智慧化、統一的醫療AI系統，實時調整不同裝置的
