第32章 危機中的博弈 (第3/7頁)
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設施攻擊等情況。我們必須保持靈活，隨時應對突發事件。除此之外，我們也要加強情報分享，確保每一個情報都能在第一時間傳達到各國指揮中心。”
“明白。” 彼得、瑪麗和威廉幾乎異口同聲地答道。他們的神情更加堅毅，準備迎接即將到來的挑戰。
博凱看著眾人的回應，總結道：“我們面對的是一個狡猾而強大的敵人，只有透過緊密的全球合作和快速的應對，我們才能徹底粉碎他們的陰謀。各位，讓我們繼續保持警惕，不放過任何一個細節。”
實驗室內，李雪瑤坐在主操作檯前，螢幕上顯示著複雜的程式碼和演算法模型。 她專注地分析著“深淵”計劃AI的核心演算法。趙明軒在另一側快速敲擊鍵盤，監控系統不斷更新資料。
“這個AI的加密手段比我們遇到過的任何系統都要先進。” 趙明軒說道。“它似乎能自主進化，實時調整防禦策略。”
“如果是這樣，我們就需要更高效的反向工程技術。” 李雪瑤抬起頭看向博凱。“我們可以用AI訓練模型來模擬這種進化過程，找出它的弱點。”
“立即著手準備。” 博凱指示道。“王子傑，調整防禦系統，確保在我們破解對方系統時，自身網路不會受到攻擊。”
王子傑迅速操作，調出系統介面開始升級防禦演算法：“我會啟用自主學習模式，讓系統能自動識別並應對新威脅。”
英國的MI6網路安全專家威廉透過加密影片連線加入了討論。 “我們發現這些AI系統的防禦策略不僅在攻擊時進化，還會記錄攻擊者特徵用於反擊。我們需要確保每次攻擊都用不同特徵和路徑。”
“這是個好建議。” 李雪瑤回應道。“可以使用分散式AI生成多個攻擊路徑，多點入侵讓‘深淵’AI疲於應對。”
德國代表彼得也加入討論：“我們在資料中心建立了量子計算沙箱，用於模擬‘深淵’AI的反應，可以更精準地測試AI的防禦漏洞。”
“量子計算沙箱？太棒了！” 趙明軒的眼中閃過興奮。“能實時模擬‘深淵’的反應，我們就能在虛擬環境中試探它的極限。”
美國FBI網路犯罪專家瑪麗繼續跟進：“我們發現‘深淵’AI在加密貨幣交易中的異常模式，透過這些交易可以逆向追蹤到一些關鍵控制點。”
博凱點頭：“好，我們就這麼做。李雪瑤、趙明軒，你們和威廉、彼得、瑪麗保持實時溝通，整合所有的資訊。我們會用量子沙箱模擬和多點入侵相結
