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手術室旁的會議區依舊充斥著高科技的氛圍,牆壁上投射著各種裝置的全息模型和複雜的連線圖。這些圖形展示了奈米機器人、腦機介面以及其他高階醫療裝置之間的資料傳輸關係。經過上一章的討論,博凱團隊已基本明確了AI系統整合的方向。現在,每個人肩上的任務都極為重要,而擺在他們面前的不僅是技術難關,還有將理論轉化為臨床實踐的迫切需求。

趙明軒站在一面大螢幕前,手指在虛擬介面上快速滑動,將裝置的介面和資料流圖逐一分析。他的目光專注,盯著不斷變化的全息技術架構圖,上面詳細顯示了醫院資訊系統(HIS)與各個裝置的連線路徑,以及不同廠商裝置的加密資料介面。醫院資訊科主任站在一旁,眼神中閃爍著深思的光芒。

“趙博士,廠商的保密協議是個大問題。他們的裝置資料介面不開放,整合難度相當大。”資訊科主任語氣中帶著幾分擔憂。

趙明軒點了點頭,冷靜回應道:“是的,資料壁壘是我們目前面臨的最大挑戰之一。各個廠商的資料格式、演算法和安全策略彼此獨立,幾乎沒有統一的標準可循。不過,透過建立一箇中間層的技術架構,我們可以在不破壞這些獨立性和隱私的前提下,實現資料的流通與整合。”

他調出了全息螢幕上的架構圖,指向中樞核心:“這裡是我們的AI中樞系統,它作為中間層,負責處理所有裝置的獨立資料介面。透過統一的API,我們可以標準化資料流動並使用加密傳輸,保證資料隱私和安全。”

趙明軒繼續操作介面,展示資料流動的示意圖:“透過這個中樞系統,我們能夠確保資料在手術過程中實時共享,並透過高效的加密協議確保資料只能在特定時間段內有效。”

資訊科主任略顯疑惑:“中間層可以隔離系統間的資料安全問題,但對於保密策略呢?廠商的保密協議如何確保不被侵犯?”

趙明軒隨即調出了幾篇參考的論文,指著螢幕解釋道:“我們將借鑑AI-Driven Multimodal Integration for Enhanced Neuro-Regeneration中的多模態AI系統整合方案。這種方法可以在不侵犯廠商核心技術的前提下,實現醫療裝置資料的安全共享和實時處理。我們透過資料切片技術,僅提取裝置執行狀態的必要部分進行分析。”

在資訊科的協調下,幾位廠商的技術代表透過視訊會議參與討論。螢幕上的幾位代表面露謹慎,其中一人顯然對保密協議格外

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