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他將整套演算法寫得無比詳細,還差幾行就能結束整個運算的時候,沈明洲重新提行,寫了一句話——

“五千,到賬之後給你寫完。[收款碼]”

他要當一個沒有感情的賺錢機器。

沒有錢,拿什麼做研發。

五千對於一套演算法來說,價格便宜,能在CE論壇混的精英,絕對不會認為這個價格不合理。

沈明洲的手機震動,五千收款到賬。

他抬起手就敲程式碼,最後幾行演算法不到一分鐘直接解決完畢,點選傳送一氣呵成。

私信完畢,對面卻沒了聲音。

沈明洲沒覺得自己能一晚上賺夠十萬。

第一單能夠拿到五千,他已經心滿意足。

當代科技的水平比他預估的還要再低一些。

沈明洲抬手開啟論文庫,從當前發表的人工智慧相關論文開始研讀。

瞭解一個時代的科技情況,論文自然比新聞通稿更加直接。

沈明洲真正接觸人工智慧的時候,腦科研究已經登上新臺階,全面鋪開了類腦科技規劃,製造出了量子計算機、光子計算機、神經計算機等多種不同方向的大型裝置。

沈明洲重看論文,彷彿在回溯整個科技歷史,並且從一篇一篇學術概論裡發現了一個有趣的現象。

大量論文研究,都會引用一篇十年前的論文資料或者模型,作為論證依據。

依照科技的飛速發展,這個現象相當奇怪。

一年前的技術都應該漸漸落伍,沒有什麼理論可以支撐十年之久。

除非……這套理論達到了奠基水平,將持續沿用到下一個時代。

沈明洲順著引用,發現了更加不可思議的情況。

大量論文不僅引用十年前的理論,而且這些理論全是同一個人提出來的。

——Lian Shao,邵煉。

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