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回了。從第一次的震驚，到現在還是震驚。每一次聽到裡面據理力爭說話聲，都忍不住在心裡暗自佩服一下。
那可是徐梁知教授啊，整個辰光大學計算機人工智慧系的首席教授，他提出的質疑，還需要辯解嗎？認錯改正就對了。
恐怕換個人就會立馬排查自己選題方向，或者直接換個選題。
可週子青沒有。
她選定的參賽方向是經過她深思熟路的，她做過大量的資料蒐集，目前除了這個選題方向，她沒有想要更換的意願。
門內，徐梁知抬手捏捏眉心，眉頭微微蹙著，這是周子青交給他的第三遍選題框架，從一開始他提出的質疑，她不停的拿出資料來確定完善她的想法，絲毫沒有想要修改參賽作品主題的意思，甚至一而再再而三的試圖說服他。
眼睛眯起，下顎緊繃，表情多了幾分沉重，微微往上抬了抬唇角，“計算機人工智慧影象識別這一塊，就目前來說，它的參賽價值有限。作品討巧的話，要貼合現在國際時文，當下國際環境。重點要說的是，這次競賽，M理工，AI人工研究院，RA機器學校，SA人工智慧實驗室，全球上百所大學參與，就計算機影象識別這一選題，會有大幅度重疊，尤其是全球排名靠前的SA人工。”
徐教授這次話說的比之前都要淺白，周子青自然聽得懂。
“教授，我查過很多資料，就目前學術研究平臺發表出來的資料來看，計算機影象識別的資料停滯在一年半。也就是意味著，在資料規模非常龐大的情況下，計算機抓取的圖片，在沒有人力親自標註，初始圖片的情況下，是雜亂無章的。分門別類的工作處理之外，要是能在其他方向，比如是：處理識別影象速度時間，色彩成像分析歸納，建立有效資料蒐集包，擴大樣本的識別平衡，以及影象和等同實物的內部轉換構建聯絡。無論這裡面那一塊突破，都是資料上的創新。”其他的選題，周子青不是沒有考慮過，可是瞭解的越多，就更加明白存在的差距。
其次創新主題，瞭解國外的教學理念，創新且貼合運用實際的參賽作品，對她來講絕對不佔優勢。
徐梁知看著周子青繼續說道：“可你要知道，人工智慧的發展離不開計算機資料，你以上所說的，只要過個一兩年，計算機技術提高，這些自然而然的也就是不是問題了。”
“我知道，所以我創新方向是超越現階段的計算機水平極限後，所展現的成果……”
周子青清晰有力的聲音還在不斷的從門縫裡冒出來
