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“林總,我們長江研究所,有一份機構調研紀要,有沒有興趣聽一聽啊?”
陳杰這時候發來訊息。
“機構紀要?什麼方向的?”林浩好奇問道,這種東西自己看得並不多。
“你不是關心科技股嘛,我一直幫你留意著,是關於人形機器人的。”陳杰回道。
“好啊,多謝多謝,發來我聽聽。”林浩來了興趣,開啟錄音聽起來。
機構調研紀要,就是一群機構分析師、研究員,去公司實地調研,或者透過線上的形式,和業內人士交流。然後轉達,或者分享給投資者。
一段開場之後,主要就是問答環節。
問:人形機器人中量產的痛點在哪幾個方面?
答:目前人形機器人的痛點主要集中在硬體方面,特別是手和腿部分。手部整合大量電機和驅蟲劑,且手部的精細化感知也是一個挑戰。而腿部相當於有3+1+3個自由度,甚至是7個,腿部的驅動器需要選擇的損失峰值功率要比較高,且行走的穩定步態演算法也是非常難的。
問:人形機器人的硬體方面有哪些難點?
答:人形機器人的硬體方面的難點主要在手和腿部分。手部整合大量電機和驅蟲劑,且手部的精細化感知也是一個挑戰。而腿部相當於有3+1+3個自由度,甚至是7個,腿部的驅動器需要選擇的損失峰值功率要比較高,且行走的穩定步態演算法也是非常難的。
問:人形機器人的軟體層面上有哪些演算法難點?
答:人形機器人的軟體層面上的演算法難點主要在腿和手部分,其中腿部的演算法門檻較高,需要穩定的步態演算法。手部的演算法較為簡單,但想要實現精細化操作也是相當難的。另外,雙臂協同和全身控制等複合演算法也是難點。視覺演算法雖然有一定突破,但仍存在難點。
問:國內人形機器人的硬體零部件情況如何?
答:國內外的機器人廠家都在研發人形機器人的核心技術,不同的廠家側重點不同,有的是追求最新技術,涉獵各個領域,有的專門做某個領域。在硬體方面,國內還需要進一步發展一拖幾的驅動器和易託級的驅動器等技術。
問:人形機器人的硬體方面有哪些關鍵技術和國內外的差距?
答:從硬體角度來看,人形機器人的關鍵技術主要分為驅動和感知兩部分。在驅動方面,關節的運動能力是核心,需要一個好的驅動器來控制關節的運動,驅動器相當於整個關節的心臟,這塊國內外還有一