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很多科學研究,需要耗費科學家們十幾年、幾十年甚至一生的時間。

而這大部分的時間,並不是因為科學家們想不到方法,而是因為他們需要試驗每一種方法,以及每一種可能性。

直到最近的一二十年,計算機的大規模應用,外加一些超級計算機的幫助,許多科學研究的時間被縮短了。

可以透過超級計算機的資料模擬,來判斷可能的情況。

就像是洛伊現在做的那樣。

他把所有他覺得可能會在後天影響到人身高,改變DNA結構的方法,都輸入到了拉斐爾的資料庫。

在許多大學,科研所中,想要借用超級計算機都得排隊。

甚至在NASA(美國航天局),也必須透過層層審批,才能有一小段使用超級計算機的時間。

而洛伊,他擁有拉斐爾。

拉斐爾把資料中的多種可能進行排列組合,分出來了兩億多種可能性,然後一一進行分析。

花了三天的時間,拉斐爾甚至因為計算的資料量較大較為複雜,AI的邏輯版塊都自然地進化了,終於得到了小於十個的可能性。

這麼多天來,終於有了一個一位數字的感覺,真好。

在這幾天的時間裡,洛伊想的只有一件事情。

要是能觸發【系統】的機率就好了,縮短計算時間,提高定位的準確性,等等隨便來一個觸發,洛伊都會滿足。

可惜的是,【系統】並不理會洛伊。

在Mjolnir降落過後,【系統】就在沒有說過話了,洛伊在心裡用了各種方式呼喚【系統】,也就得到了一個【升級中,請稍後】的回答。

那看來就只能靠自己了。

洛伊把AI拉斐爾最後整理出來的資料,開始進行分析,寫成了報告。

藥理性的論證已經結束了,接下來還要進行臨床上的實驗。

既然是長高藥劑,最終肯定是要人來服用的。而且是透過影響DNA結構從而激發長高的潛能,那就只能是內用藥。內用藥的臨床試驗更加嚴格。

至少也要經過一期二期在不同動物身上進行的實驗之後,才能輪到人。

不同於像是治療腫瘤、癌症、糖尿病等等‘絕症’,這些病症到了晚期,很多家庭會因為經濟的原因放棄治療,也有很多是現存的藥物已經對他們無效。在面前只有等死這個選項的時候,病人們會選擇自願加入某種新型藥物試驗,從而幫助這些新藥獲得更

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