第6章 高考狀元是人工智慧？ (第1/4頁)
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最終程遠並沒有找零光要到接下來幾個科目的答案，因為他很想知道作為4級人工智慧的智貓，究竟可以拿到多高的分數。
而在接下來的幾個科目當中，參賽的人工智慧們在交卷速度上各有勝負。
6月7日下午的數學，仍舊是深流科技的海豚交卷速度最快，僅花費了8分鐘。紅鐵的風動第二，用了10分鐘。智貓排在第三，花費12分鐘。
6月8日上午是物理\/歷史兩門科目任選，雖說如此，但是包括深流科技的海豚、紅鐵公司的風動、大麥公司的小麥，以及參賽的國產人工智慧都選擇了歷史。雖然歷史也有一些主觀題，但需要記憶的得分點更多，而死記硬背也是人工智慧的優勢之一。
只有馬克硬公司的chatAbc和程遠的智貓選擇了物理。馬克硬是外企，自然不會選擇歷史科目。而程遠本身是物理學博士，選擇這一課也是出於情懷。
結果參加歷史考試的人工智慧們大多在10分鐘內交卷；而參加物理考試的chatAbc用了13分鐘，智貓用了14分鐘。
程遠也看了一眼物理試卷，感覺最後一大題的難度還是有點高的，不禁又有些患得患失起來。
雖然人工智慧高考這項活動已經舉辦了好幾屆，但每次都能夠引起網友們的激烈討論。尤其是近幾年參賽人工智慧們的分數突飛猛進，有的甚至超過了一本線。
也就是說在考試這方面，人工智慧已經比絕大多數人類更加出色了。因此有不少網友擔憂：未來人工智慧會不會徹底取代人類呢？
尤其是現在很多基礎的服務類工作，已經出現了由搭載了人工智慧的機器人代替人類員工的現象。比如程遠在充電站遇到的服務機器人就非常典型。而在道路維護、建築工程等領域，人工智慧機器人代替人類崗位的情況也越來越普遍。
現在人工智慧的高考分數越來越高，說明它們在智力方面也與人類不相上下，甚至更有優勢。那麼在寫字樓裡的一些傳統的“白領”工作，是不是也會被人工智慧代替呢？
對此，活動主辦方也採訪了一些專家教授，不過他們大多持樂觀態度。
比如有一位文學專家就表示，語言文字博大精深，很多經典文章的意境是人工智慧的程式所無法理解的。就拿閱讀題來說，即使讓文章的作者來答題也不一定能夠拿到高分，只有平時經過了長期系統的閱讀訓練，才有可能領會出題人的意圖。
同理，在工作領域，人類員工可以憑藉豐富的經驗
